中国电影演员的社会网络分析研究——基于近十年国产电影 ...

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数据说明

• 数据来源
  

该研究选择了中国艺恩票房智库的数据库为参考，网站为：http://www.cbooo.cn/。该数据库较是国内较为权威、更新速度较快、票房数据较为全面的中国电影票房数据网站。由于每年上映的电影数量过多，且类型较为复杂，质量参差不齐，因此本研究选取了每年度总票房排名前25名中的国产电影，并分析其中主演与主演之间的合作关系，时间跨度为2009年到2018年。
2、数据处理
利用八爪鱼将2009年到2018年当年年度票房排名前25名中电影的主演抓取后，由于部分电影演员为外国演员，超出了本研究的研究范围（中国演员），因此手动剔除了外国演员（包括华裔），并且剔除了由外国独立制作的电影的主演，保留中国制作、中国与外国合作电影的中国演员，保证数据为近十年内的中国主演，包括大陆、港澳台。收集主演名单分为2009-2013年和2014年-2018年两个时间段，以便时间维度的研究。将名单导入Excel后，利用VBA将每部电影的主演与主演之间的合作两两对应，生成顶点一和顶点二。最后将其导入Node XL，利用Node XL作为分析工具。
在此基础上，手动输入了演员的其他属性，如出生年份和地区。
顶点一和顶点二均为主演，边表示主演之间的合作关系，研究中的图均为无向图。
在处理数据的过程中，出现了一些问题：

• 一些中外合作的电影中，剔除了外国主演后，只剩下一个中国主演，无法表示出一对合作关系，因此将此类情况中的中国主演剔除。
  
• 部分多主演的电影出现了一些知名度极低、也没有参演过其他电影的小演员，导致收集不到这些演员的出生年份和地区等信息，此类演员对整体数据结构基本不存在影响，因此在部分研究问题中隐藏了这些演员进行分析。
  
• 在界定主演的所属地区时，出现了演员为大陆地区，却基本在港澳台接拍电影的情况（如郑则仕为广东人，但基本接拍香港电影），对此情况，本研究将其演员所属地区根据其发展地区归类（如将郑则仕归为港澳台地区）。
  

研究过程

一、群体和个人角度：

研究问题一：2009-2018年这十年间，在国民整体消费水平提高的大环境下，中国电影的发展更是突飞猛进。那么哪些电影演员与他人的合作关系最多且拥有较好的娱乐圈人脉和电影资源？





图1：十年电影演员合作关系中Degree、Betweenness Centrality计算结果

图1为2009-2018年电影演员中Degree、Betweenness Centrality值前十的演员截图。



图2：十年电影演员合作关系Betweenness Centrality & Degree结合的图示

图2以Degree为x轴，以Betweenness Centrality为y轴，以Degree为vertex size，以Betweenness Centrality为vertex opacity。X值越高，说明这位演员的合作关系越复杂；y值越高，说明这位演员在娱乐圈内的影响力越高。
指标：
1、Degree：度中心度（也可以理解为"连接中心度"），顾名思义就是一个点与其他点直接连接的总和。Degree越高，这个人的中心性越高，社交面越广。
2、Betweenness Centrality：中介中心度，计算经过一个点的最短路径的数量。经过一个点的最短路径的数量越多，就说明它的中介中心度越高。
分析与讨论：
首先是平均度，也就是演员合作次数的平均值，Average Degree：51。这个数值意味着平均每个演员都和51个演员有过合作关系。
再从图2的x轴可以看出度小的节点非常多，而度高的节点很少，表现出明显的堆积性特征。但平均度依然很高是什么原因呢，主要是度高的大牌演员把平均度拉高了，这也间接反映出聚光灯下赢得万众喝彩的演员仅是少数，而更多的演员则只能勤勤恳恳地当一个小透明。
这种现象再娱乐圈是非常常见的，所谓的一线演员和十八线演员之间的资源差距决定了他们的光明还是黑暗的前途。Degree高的也就意味着他们在娱乐圈内拥有较好的资源和影响力。
其次我们从图2中将Betweenness Centrality 和Degree结合起来看，x值和y值均比较高的是“邓超、张涵予、刘德华和王学兵”，说明者四个人在演艺圈内有着重要作用，在收集的数据范围内与最多演员有过合作关系并紧密联系着演艺圈内各种小圈子，是所有演员中的核心演员，也意味着他们作为主角助长了票房的增长。
其中他们的平均年龄为49.25岁，也就是说在这十年间的年龄平均值浮动是39.25~49.25，这在演员中已经属于老戏骨的年龄了，说明电影票房中老戏骨的贡献率还是占据了大份额。
研究问题二：在这十年间，哪些演员是多次合作的，他们的合作关系对票房又带来了什么贡献？又有什么比较特殊的合作关系呢？
研究目的：我们都知道电影经常会出现萤幕拍档或者荧幕情侣，他们的出现是因为观众青睐还是公司力捧。我们将进行仔细研究。



十年电影演员按照年龄性别分类图

指标：Degree、Edge weight
Edge weight: 权重，数值越高说明两个人的合作关系越密切。
Edge width和Edge Opacity是根据Edge weight设置的，边越粗、越不透明表示Edge weight越高。顶点的大小、透明度、可见性根据顶点的Degree值设定，顶点越大、越不透明则表示该节点Degree值较大。然后将一些小节点进行过滤，根据数据实际情况将Edge weight值设置为Greater than 2的节点则Skip，既不显示在图中，也不参与整体布局。
过滤数据后将数据按照年龄和性别进行分类，绿表示男演员，橙色表示女演员，然后进行位置的微调得到上图。





邓超与其他演员的Edge Weight值

分析与讨论：
从上图我们可以直观看出演员的年龄跨度为40后-00后，Edge weight≥3即与其他演员有多次重复合作的演员中男演员比女演员要多，这与当然也可能是因为整体水平男演员就比女演员多。
男演员主要分布在60-70后，而女演员则主要分布在70-80后，这只很直观的看出了观众对于不同性别的年龄诉求。
对于男演员，观众更喜欢看到中年演员，我们可以理解为观众的诉求：演技＞颜值；而对于女演员，观众更喜欢看到青年演员，我们可以理解为：颜值＞演技。这也是为什么小鲜肉虽然受大众喜爱，但当他们作为主演的时候电影的票房并不会比老戏骨的票房高。
其中，邓超和刘德华是上述提到Degree值比较高的两位，他们的Edge Weight达到了3，是与邓超相关中的最高值，这也说明老戏骨与老戏骨的强强联手是实现共赢获取票房的好办法。
另外邓超和孙俪的Edge Weight也达到了3，并且这些电影都是他们两个在一起后才合作的，这说明夫妻档也是能够吸引大众眼球的，比如最近放映的《影》在金马奖中获得了最佳导演奖，另外还有最佳视觉效果、最佳美术设计、最佳造型设计等三个大奖。
作为图中唯一一位00后女演员张子枫，年仅十七岁的她在2018年就被评选为中国电影频道评选的演技派新生代四小花旦之一，并获得了金马奖的最佳女配角的提名，这在一些比她年纪大的女演员中都是难以达到的高度。
那么她的合作关系究竟是怎么样的呢？
我们看到张子枫和张国强的Edge Weight值为3，张子枫曾在《唐山大地震》中饰演张国强的女儿，两人也因此结缘。
张国强的年纪比张子枫大了32岁，而且出演了很多收视率很高的电视剧，具有知名度和观众缘。那么张子枫是否是向张国强传授演技和经验呢？是非常有可能的，因为百度百科显示他俩是拍档并且一起出演过很多电视剧和电影。这也说明了老戏骨正在带动小鲜肉这股力量，演技也必然是票房的保证。

二、时间维度与群体维度

上面几个研究问题从十年间整体的角度来分析了中国电影主演的合作关系，接下来将从时间和群体两个维度来研究前五年和后五年的电影主演的合作关系、年轻演员群体和老演员群体、港澳台演员群体和大陆演员群体的变化。
研究问题三：2009-2018年间，前五年和后五年演员的合作关系有什么变化或趋势？
研究目的：近十年来，新生演员不断涌入电影市场，电影每年的销售额也在不断增加，哪一些演员在新生力量不断冲击的情况下仍旧是优质电影界的老戏骨？哪一类演员正在崛起？ 电影界有什么“风”吗？



图3：2009年-2013年间，合作人数较多的演员的可视化图



图4：2014年-2018年间，合作人数较多的演员的可视化图

指标：Degree、Edge weight
      Degree能够衡量某个节点能直接到达其他多少个节点，通过Degree能够衡量一个节点的直接影响力，节点的Degree越大，表明直接连接到的节点越多，影响力越大。在该问题中，节点Degree越大，表示合作的人越多，在中国优质电影圈中人脉越广，影响力越大。
      Edge weight表示边的权重，在该问题中表示相同两个演员合作的次数。
图片说明：
（1）Edge width和Edge Opacity根据Edge weight设置，边越粗、越不透明表示Edge weight越高。顶点的大小、透明度、可见性根据顶点的Degree值设定，顶点越大、越不透明则表示该节点Degree值较大。然后将一些小节点进行过滤，根据数据实际情况将Degree值设置为Greater than 121（2008-2013）和Greater than 45（2014-2018），低于45（121）的节点则Skip，既不显示在图中，也不参与整体布局。
（2）过滤数据后对图3和图4进一步可视化，图3和图4中棕色边为Edge Weight较高的边，Degree值分为三段，红色三角形为Degree值较高的节点，橘色方形为Degree值中等的节点，绿色圆形为Degree值相对较低的节点。
（3）图3在足够数次之后的Fruchterman-reingold布局后创建了两个可视的、清晰的组，在中间有一些边界跨越者。（为保持棕色边尽量不交叉，手动微调过位置，但整体布局大致不变。）
分析与讨论：
从个体来看，前五年中张涵予合作过的主演是最多的，后五年中邓超合作过的主演是最多的，在前后时间段的对比中，可以发现邓超、周润发、张涵予、刘德华是优秀国产电影界的“老戏骨”，不管在前五年还是后五年，相比同阶段其他演员，他们合作过的演员人数都更多，这也表示相比其他演员，他们的电影圈人脉更广，影响力更大。
从群体来看，可以很容易发现前五年和后五年Degree值较高的人群特点截然不同，2009-2013年间和他人较多合作的演员为张涵予、王学兵、刘德华、郭晓冬、侯勇、范伟和陈坤，这些人的风格偏向正剧，多主演动作、历史、悬疑、剧情这些类型的电影，而2014-2018年和他人较多合作的演员为邓超、小沈阳、潘斌龙、曾志伟和周润发，他们的风格偏轻松娱乐，多主演喜剧。这暗示着喜剧演员在电影界的崛起——喜剧演员的合作对象越来越多，在中国电影圈的影响力越来越大，主演的电影也相应增多。
另外，选取的数据为中国年度票房前列，大部分为优质国产电影。表示合作次数较多的棕色边中，图一的棕色边基本为正剧演员之间的连接，图三的棕色边基本为喜剧演员之间的连接（比如开心麻花公司沈腾、长远和艾伦，邓超、柳岩和梁超），因而国内优质喜剧的数量越来越多。这也展示了近十年来国产电影的趋势——在质量方面，国产喜剧正在赶超正剧。
对于一些热度不高、在中国电影圈影响力不高的演员来说，也许可以考虑多参演喜剧电影，以便扩大自己的人脉，也能够更大几率遇到优质的电影演员，互相交流提升自己。而对于电影投资方来说，投资喜剧是个不错的选择，有较大几率能够获得较高票房，得到更多回报。

研究问题四：在这十年间，以1980年为界限，较大影响力的演员的年龄有什么变化或趋势。
研究目的：近些年来，荧幕上频频出现小鲜肉，是否存在着电影市场演员年轻化的趋势？而老演员这个群体，是否会存在随着时间增加，影响力变大的现象？本研究将解答这些问题。



图5：2008-2013年度票房前25的中国演员年龄情况

图5指标：演员年龄、Edge Weight



图6：2014-2018年度票房前25的中国演员年龄情况

图6指标：地区、Edge Weight
图片说明：将80年代后出生的演员设置为橘色，80年代前出生的演员设置为绿色；边的透明度和宽度根据合作密度（Edge Weight）设定。使用足够数次之后的Fruchterman-reingold布局后突出重点人物。
分析与讨论：
从图5、图6可以发现2009-2013期间，前五年的重点人物明显偏向80年代前的演员，后五年的中心人物多为80年代后的演员，但整体上分布较为均匀。我们可以发现，老演员并非随着时间的增加影响力越来越大，年轻演员作为后起之秀，影响力追上了年纪较大的演员。这也从另一方面揭示了中国电影的优质电影选择的年轻演员越来越多，纵观当下娱乐圈，小鲜肉、小花旦等新兴演员不断涌入电影市场，艺人呈年轻化，比如林更新、井柏然、刘昊然这类年轻演员，影响力已经追上了很多年长的演员（图4）。
电影演员市场呈年轻化，但并非选用了爆红小鲜肉演员就能够获得较高票房。
像吴亦凡、鹿晗这两个典型流量明星代表，虽主演了多部电影，但这些电影评分较低，很少上榜，因此在本研究中（国产优质电影中)与他人的合作次数极少，甚至在筛选数据的时候被过滤掉，因此电影在选角时，可侧重选择年轻的演员，但不能单纯依据年轻演员能够带来多少流量，还要参考其演技、实力等因素，慎用跨界的年轻演员，比如本职为歌手，但跨界到了电影，对其要着重考虑演技实力等综合因素。

研究问题五：随着时间的推移，港澳台和大陆的电影演员合作存在什么关系？
研究目的：上个世纪的中国电影中，香港电影独占一席之地，本世纪大陆电影开始崛起，那么港澳台和大陆电影演员的合作情况又如何？随着时间的增长，两地的两地演员的合作关系会越来越密切吗？以下将解答这些问题。



图5：2009-2013年度票房前25的中国演员所属地区情况



图6：2014-2018年度票房前25的中国演员所属地区情况

图片说明：将港澳台地区的演员设置为紫色，大陆演员设置为绿色；边的透明度和宽度根据合作密度（Edge Weight）设定。使用HK算法布局后突出其结构。

分析与讨论：
可以看到相比前五年，后五年港澳台演员的比例较低。早年大陆电影并不发达，香港电影在中国优质电影市场上占有一席之地，而近五年中国大陆电影发展飞速，相应地选用地内地演员也较多，大陆演员的比例因此也相对较高。另外，不论是过去还是现在，大陆和非大陆地区的演员的合作关系并没有越来越密切，有时交叉合作，但很大部分存在“抱团”现象，港澳台演员更多地和港澳台演员合作，大陆演员也更多地和同地区的人合作，这也是本地区电影通常选用本地区演员的原因导致的，而这表明了中国电影界仍存在着大陆和港澳台电影（特指香港）两大生产系统。

总结与展望：
历经十年的快速增长，中国电影产业正在由量变转化为质变，一当面源于科技水平的提升和外部资本力量的介入，另一方面源于电影公司数量增多竞争加剧推动行业重组，当然演员也起着中坚力量的重要性。
从上述研究问题我们可以看出在电影行业起着重要作用或者说吸引观众看电影的依然是老戏骨为主，虽然电影市场的演员年纪呈现年轻化，但在票房比较高的电影中中年演员仍然占比比青年演员要多。强强合作的演员关系比小鲜肉之间谈恋爱的电影更受观众喜爱。
从电影类型来看，喜剧演员是所有演员类型中的发展趋势，也就是说国产喜剧片还是票房的中流砥柱，而且喜剧类型并不单一，古装、爱情、奇幻、动作等均有包括；例如每年的贺岁档中喜剧类型占据了大份额，而贺岁档的电影又是每年的票房主要贡献者。
另外，港澳台电影演员与大陆演员的合作密度并没有大变化，中国电影仍明显区分为两大系统——香港电影和内地电影。
但值得注意的是，中年演员一直引领着电影市场并不是一件好事，青年演员冒起的苗头对电影的未来发展是一种好征兆，但终究要在演技上抓把手，只有把演技提升上去而不是一味地依赖粉丝力量才能获得观众的青睐，电影的路人盘才会大，票房才会升上去。
年轻演员也要善于向老一辈的演员学习演戏的技巧，而不是依赖公司或者家庭的背景给自己资源。尽管你拥有了最好的资源，但演技跟不上来，依旧会落得烂片的后果。国产电影要想同样拥有好口碑，演员的硬件条件非常重要。

附：本文为本人与另外一个同学于2018年12月共同撰写，因此谢绝转载哈。整理电脑时发现躺在文件夹里，发上来分享一下~

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